工作职责1. 核心系统构建：牵头核心智能问答（ASK）系统的全流程开发与迭代优化，覆盖音频转写、多场景内容总结及基于知识库的精准问答，保障系统高效响应与精准输出。2. Agent 编排与协同：基于 LangChain、LangGraph 等框架，设计并落地复杂 Agent 协作模式与任务编排逻辑，搭建 Workflow、Autoflow 等自动化工作流，提升任务执行效率与流程自动化水平。3. 大模型能力优化：针对 OpenAI、Gemini 等主流大模型特性，开展 **** 工程设计与深度调优，结合业务场景需求最大化释放模型性能。4. AI 评测与迭代：参与设计科学的 AI 模型评测体系并执行评估方案，依据评测结果制定优化策略，持续推动 Agent 表现迭代升级。5. RAG 系统开发：构建并优化检索增强生成（RAG）系统，攻克 Agentic RAG 技术挑战，集成 Web 搜索、多模态知识库等能力，提升内容生成的准确性与时效性。6. 工具与函数调用：实现 Agent 与外部工具、多协议通信（MCP）及函数调用（function calling）的无缝集成，拓展 Agent 功能边界，保障集成稳定性与功能扩展性。任职资格1. 扎实的编程功底： 精通 JAVA、熟悉Python ，具备良好的软件工程实践；2.精通SpringMVC、Spring、MyBatis，SpringBoot、SpringCloud等框架，对Nacos、Ribbon、Sentinel、Gateway、Seata、RocketMQ等分布式中间件有搭建和使用经验优先；3.熟悉常用的设计模式，能输出健壮可扩展性强的工程代码，熟悉Spring AI优先；4. 人工智能基础： 熟悉机器学习、深度学习、强化学习等核心AI概念；3. Agent & 大模型经验： 具备 大型语言模型（LLM）、RAG、Agentic AI 相关项目经验，并熟练运用 LangChain、LangGraph 进行 Agent 编排；5. ASK 系统技术栈： 深入了解 RAG、**** Engineering、Tool Calling 等构建 ASK 系统所需的核心技术；6. 系统设计能力： 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块设计和接口定义，并有AI能力产品化经验；7. 问题解决能力： 具备强大的问题分析和解决能力，能快速学习和适应；

武汉美和易思数字科技有限公司（简称“美和易思”），自2002年成立以来，作为在党的指引下蓬勃发展的民营高新技术专精特新企业，始终致力于高校创新发展和数字经济技能人才培养。二十余年间，美和易思深耕应用型人才教育领域，与全国14省60余所高等学府建立了长期紧密的合作，累计为社会培养了超过20万名高质量专业人才。秉持“用爱和科技助力高等教育创新与发展”的使命，美和易思坚定地走上了自主研发与创新的道路，不仅为高校提供全方位教育服务,还专注于为其信息化建设提供精准高效的产品方案。当前，业务聚焦于AI、大数据、智能制造及电商等前沿科技领域，成功构建了特色鲜明的教育体系与服务模式，成为中国产教融合、校企合作信息类细分市场的冠军，影响力广泛。