职位描述
岗位职责:1.开发面向的数亿用户的大数据、大规模分布式机器学习和深度学习算法应用平台;2.开发高并发、低延迟的推荐营销业务解决方案,提升消费、支付及金融场景的推荐营销效果;3.助力产品和业务完成技术架构落地,持续提升系统平台的稳定性、研发效率并提升业务效果。职位要求:1.熟悉Java或C++或Python编程任意一种,熟悉多线程编程,内存管理,设计模式,具有良好的编程习惯。2.熟悉主流应用服务器架构体系、常用中间件及数据库如Tomcat、ActiveMQ、Redis、Memcached、HBase、MySQL等;3.具备良好的系统分析及构建能力,有平台化系统研发经验者优先;4.热爱技术,对新技术有好奇心、善于沟通与团队协作;具备以下经验者优先(加分项):1.具有较大型互联网公司营销系统/推荐系统/广告系统经验的同学优先;2.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先;3.对Storm、F****、Hadoop、Spark等大数据平台有所了解,有机器学习算法应用经验者优先
企业介绍
本公司是以软件开发与应用为主,为客户提供非标智能方案与设备,致力于工业自动化水平处于领先地位。