岗位职责：1.按照国家会计制度的规定审核、监督公司日常账务处理及财务活动，确保真实、准确、及时；2.负责编制公司各类管理财务报表及说明3.组织公司月度、季度报表的编制与财务分析工作4.根据管理需要，设计各类财务分析模板5.编制年终决算报表，配合会计师事务所完成年终审计工作，配合税务师事务所完成年终税审工作；6.按照经济核算原则，定期检查，分析公司财务、成本和利润的执行情况，挖掘增收节支潜力，考核资金使用效果；7.配合其他部门，提供所需要的财务分析数据8.完成CEO交付的其他工作。职位要求：1.全日制本科及以上学历，财务相关专业毕业；2.5年以上财务经理或同等岗位工作经验，有2年以上科技型制造业工作经历；3.熟悉企业会计准则，熟悉企业帐务运作及会计合并报表的处理，具有成本费用管理相关的经验和预算编制及追踪分析工作的经验；4.工作细致、灵活，责任感强，善于沟通协调，具有较强的分析和判断能力，对业务管理方面的工作有热情，沟通协调能力强，能够承受一定的工作压力；5.愿意与创业型公司共同成长；6.具有中级会计证及以上专业等级考试证书。

电助力自行车上游核心零部件品牌「Okawa」（大川電機，下简称“Okawa”）近日完成1.21亿元A轮融资，由襄禾资本领投，如日创投、德迅投资、庚辛资本中国、万物为创投、水木清华校友基金等跟投，庚辛资本中国同时担任Okawa长期战略财务顾问。本轮融资主要用于新品研发、品牌市场以及海外售后服务网络开拓。 Okawa创立于2020年，主营业务是Ebike“三电”系统（电机、电控、电池），期望凭借自研的扭矩传感器技术，挑战领域国际巨头寡头地位格局，目标成为全球头部的中置电机品牌。 Okawa创始人杜磊本博均毕业于清华大学，研究方向为汽车混合动力系统机电耦合高频动力学特性及优化控制，进入Ebike行业的契机也源于其学术背景。杜磊自幼便表现出对机械、汽车的浓厚兴趣，本科就读于清华大学车辆工程系，大学期间曾参与FSAE在内的多项专业赛事活动。 博士期间，杜磊在一次欧洲旅行中接触到颠覆骑行体验的Ebike产品，彼时行业初兴，欧洲的出货量仅有数十万台，国内在该领域尚处于状态，而杜磊的博士论文核心创新点“高精度、高频的扭矩传感器”恰是行业的技术制高点所在，由此萌生进入Ebike领域创业的想法。 受疫情下公共交通受阻、短途出行需求增加等因素的催化，Ebike近几年在海外迎来爆发式高增长，Aventon、Tenways等头部品牌颇受资本青睐。2020年，Ebike在美国和欧洲的销量增幅分别达到145%和52%。 在杜磊看来，Ebike取代传统自行车是一个不可逆的进程。“就像智能手机取代传统手机一样，Ebike的用户体验相比自行车是跨代际的”，他告诉36氪，“出行需求长期存在，ebike低门槛（无需驾照、车牌和保险）、低费用（相较汽车）、不堵车、环保，在欧洲各国渗透率不断提升，欧洲的行业协会、品牌方等对未来10年的发展都有正向的预期”。 据CONEBI、WEF及CIE预测，2025年欧洲Ebike市场渗透率可达50%，销量有望突破1000万辆。此外多家机构预测，在未来五年内，Ebike市场总量将保持10%左右的复合年增长率 。将产业链拆解来看，Ebike行业的特点可以归纳为“上游集中、下游分散”。参考传统自行车产业，核心价值点在于以禧玛诺变速套件为代表的高精零部件，占高端自行车80%以上的份额。推演到Ebike领域，行业的核心技术集中在上游的电机和传动套件，壁垒也较高。 其中，电机层面，中置电机相比低价、成熟的轮毂电机而言，扭矩大、响应快、更集成，在外观和性能上都有明显优势，是中高端Ebike产品的主流选择，目前市场集中度高，主力竞争者是博世、禧玛诺等国际巨头，国内知名度高的玩家是“八方股份”。 在现有的寡头竞争格局下，Okawa切入行业的基础在于其自研技术对现有技术路径的颠覆。当前，包括行业巨头和初创电机品牌在内，扭矩传感器基本依靠外采，而Okawa全栈均为纯自研技术，可靠性高且利于售后维修。 同时Okawa在Ebike电机领域引入超高精度应力应变片传感方案，能实现全链路数字信号而非传统方案的模拟信号传输，在高精度直接检测扭矩变化的同时，保障全生命周期的一致性、稳定性。 从发展历程来看，扭矩传感器多年来一直保持了相对传统的技术路径，背后原因在于需求场景的长期缺失。杜磊告诉36氪，在Ebike之前，扭矩传感器从来没有超大规模化量产的经验，仅在工业场景、实验室场景或测试仪器场景下被小批量使用，工作环境较为理想。而应用于Ebike之后，对其鲁棒性、精度、寿命、成本以及生产环节的大批量一致性都提出了更高要求，也因此形成了独特的技术门槛。 据杜磊介绍，中置电机的判断主要有三大指标：精确性、响应性及平顺性。其中，精确性与扭矩传感器直接相关，要求传感器具备高精度，只有得到足够精确的扭矩传感信号，检测出骑行人的意图，才能够精准地进行控制反馈，跟随骑行者的发力变化而实时改变助力大小，形成智能化体验。 通俗而言，市面上现有的力矩传感器受限于自身精度，大多存在“死区”，在扭矩变化相对微小时，无法捕捉到信号；只有扭矩发生较大变化时，才能将对应的扭矩变化传递到电机，产生电助力。反映到骑行场景中，用户在起步时往往需要猛踩踏板才能产生电助力，时延感明显。 目前，Okawa力矩传感器的精度可达到0.1%，相比业内普遍的3%～5%形成数量级区别。