岗位职责：1. 聚焦复杂场景下的图像分割与旋转框检测算法，尤其是小目标识别性能优化；2. 基于 C++ 等底层技术实现模型推理流程的加速部署，适配 GPU/NPU 等多种异构计算平台；3. 探索和推进大语言模型在 Text2SQL、知识库问答等任务中的落地与优化；4. 参与大语言模型的指令微调与领域适配，提升业务适应性；5. 持续关注前沿技术，推动关键算法的业务应用与迭代优化；6. 负责相关图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护。任职要求：1. 硕士学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业；2. 熟悉图像分割、目标检测（含旋转框检测）等常用算法，有处理小目标、复杂场景经验者优先；3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备良好的模型训练与调优能力；4. 熟练掌握 Python 编程语言，能独立完成模型开发、训练、调优及性能评估流程；5. 具备一定的 C++ 编程能力，了解模型推理流程，具备 CUDA 编程或异构计算平台部署经验（如 GPU/NPU）者优先；6. 理解大语言模型基本原理，有实际参与 Text2SQL、知识问答系统、大模型微调等项目经验者优先；7. 具备良好的工程实现能力，能够独立完成算法模块的设计、集成、测试与性能优化。

弓叶科技成立于2018年，是一家专注于AI光电分拣设备的高科技先锋企业。凭借在回收行业超过17年的深厚经验，弓叶科技已经为全球超过1000家企业提供服务，并拥有300多项专利和知识产权。2023年，DataBeyond宣布完成近1亿美元的B轮融资，由红杉资本中国投资。我们设计、制造的分拣设备以及针对废物处理和回收的智能服务。我们的尖端技术能够在多种废物领域（包括MRF、MSW、C&I和C&D）中高效分拣和回收材料。我们尤其擅长瓶到瓶分拣和食品级再生PET的完整瓶分拣。通过对产品卓越的不懈追求，我们不仅在国内市场占据主导地位，还将设备出口到包括日本、俄罗斯、马来西亚、印度尼西亚、巴西、乌兹别克斯坦、中东等多个国家和地区。我们的最终目标是加速再生资源行业智能化时代的到来。DataBeyond Technology, founded in 2018, is a pioneering high-tech firm specializing in AI-optoelectronic sorting equipment. With over 17 years of profound expertise in the recycling industry, DataBeyond has catered to over 1000 global enterprises and boasts a portfolio of more than 300 patents and intellectual property rights. 2023，DataBeyond announced the completion of nearly $100M in series B funding, exclusively invested by Sequoia China. We design, manufacture, and offer connected sorting equipment alongside intelligent services tailored for waste treatment and recycling. Our cutting-edge technology adeptly sorts and retrieves materials across diverse waste sectors, including MRF, MSW, C&I, and C&D. We particularly excel in bottle-to-bottle sorting and the complete-bottle sorting of food-grade recycled PET.Through our unwavering commitment to product excellence, we not only dominate the domestic market but also export our equipment to various overseas territories, including Japan,Russia, Malaysia, Indonesia, Brazil，Uzbekistan,Middle-east and beyond. Our ultimate ****ive is to expedite the advent of the intelligent era in recycling.