1、基于最前沿的深度/机器学习技术，开发可供不同行业、场景使用的大规模线上推荐系统
2、针对具体的场景，研发新的推荐策略和算法，并不断优化使之在效果和性能上达到行业最高标准
3、基于当前服务的客户遇到的实际问题，进行分析，找到提高整体效果的策略和算法改进方案
岗位要求:
1、985、211院校计算机相关专业，一年或以上工作经验；
2、熟悉Hadoop/Hive/Hbase/Spark系技术，有1年以上的实际使用经验；3、熟悉Linux开发环境，熟悉Java、Python等；
4、有互联网公司推荐系统在线、离线计算相关开发经验者优先；
5、对机器学习和数据挖掘的原理和算法有了解优先；

北京深睿博联科技有限公司，座落于海淀区中关村高科技的核心地段。我们从事开发人工智能技术的高科 技创业公司，并引领人工智能的核心“深度学习”技术突破，构建世界顶尖核心技术。因此， 我们根据国内， 国外市场不同客户的需求，开发了在医学影像领域，体检中心，大数据和互联网平台的不同解决方案。 我们的AI医疗图像疾病诊断结果在医疗领域已经达到国际领先水平。我们在大数据分析行业的解决方案， 深度学习的技术来帮助处理海量影像数据（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再与互联网 公司相结合，因此能提供大数据在云上的解决方案，并且方便医生线上问诊和患者线上询诊。我们的AI医疗 影像图像识别技术、各种恶性疾病的早期筛查以及精确诊断解决方案等领域处于行业领先。我们的产品不但结 合了世界最先进，精确度最高的深度学习并应用于医院临床，体验中心等医疗检测机构进行精确诊断，而且帮 助减轻了医院医生的每天海量看片的负担。
我们的核心研发团队由多名国内外著名学校，如斯坦福大学，北京大学，中科院等博士，硕士，医学博士 和高级科研人员等组成，与多家国内顶级的医疗机构和医疗连锁中心保持长期科研合作并建立了密切合作关系。 公司处于高速发展阶段，我们通过技术的不断创新，造福于医学影像等专业人士和患者。