职责描述：
1、对海量出行数据进行业务的处理和分析，数据建模，关键因素分析
2、参与出行平台大数据营销、个性化推荐、数据化运营等技术方向的研究，并推广相关研究的广泛应用
3、负责“千人千面”在运营业务上的落地，以及与运营营销引擎深度结合
4、通过运营策略模型的优化迭代，保障出行业务的Growth和营销效率的提升
任职要求：
1、在数据挖掘和机器学习方向上有较深的积累和丰富的实践经验，熟悉常用的统计机器学习方法，熟悉主流的推荐算法
2、扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用C/Java/python等其中一种编程语言
3、至少熟悉hadoop、spark、storm中的一种分布式系统，能熟练进行分布式算法的开发
4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

具有以下相关经验者优先
1、有个性化推荐相关经历优先
2、有大数据营销相关经验优先

关于滴滴出行
滴滴平台出行是全球领先的移动出行平台；利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配，为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。2016年10月，滴滴日完成订单已突破2000万；成为是全球第二大在线交易平台。2016年8月，滴滴出行并购优步中国。
滴滴致力于与不同社群及伙伴协作互补，运用大数据驱动的深度学习技术，解决中国城市的出行、环保、就业挑战；提升用户体验，创造社会价值，建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。2016年，滴滴登上《财富》杂志“改变世界的50强”榜单；同年，获《MIT科技评论》膺选为全球五十大创新企业之一。2015年，滴滴入选达沃斯全球成长型公司。