职位描述
职责描述:
1. 负责基于交通视频数据识别车辆、跟踪车辆;
2. 负责基于视频数据识别路况信息,获取道路的拥堵情况。
任职要求:
1. 计算机视觉,图像处理,机器学习,模式识别等相关专业;
2. 具有扎实的数学基础,精通常见的机器学习、图像处理等相关算法,并在图像识别领域有应用经验;
3. 熟练掌握c/c /python语言及常用数据结构算法,动手能力强,有较强的算法分析及实现能力;
4. 熟练阅读相关领域英文论文并能快速编程实现;
5. 具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力;
6. 有基于深度学习的物体识别,人脸识别、车辆识别及物体检测算法经验者优先;
7. 有高质量的图像视觉学术论文的可加分。
企业介绍
关于滴滴出行
滴滴平台出行是全球领先的移动出行平台;利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配,为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。2016年10月,滴滴日完成订单已突破2000万;成为是全球第二大在线交易平台。2016年8月,滴滴出行并购优步中国。
滴滴致力于与不同社群及伙伴协作互补,运用大数据驱动的深度学习技术,解决中国城市的出行、环保、就业挑战;提升用户体验,创造社会价值,建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。2016年,滴滴登上《财富》杂志“改变世界的50强”榜单;同年,获《MIT科技评论》膺选为全球五十大创新企业之一。2015年,滴滴入选达沃斯全球成长型公司。