岗位职责：1、为友宝智能零售平台的商品推荐、补货物流等课题开发和实现高质量算法模型。2、与产品经理合作，一起将算法和策略产品化，将收益进行量化，推广到各业务线和B端商户去应用。你将是这些产品的大脑。3、使用机器学习算法，从大规模数据中挖掘有价值的知识4、对推荐系统有深入了解和大规模实战经验的5深入挖掘海量用户的行为、属性，建立用户画像标签体系，建立相关的预测模型、定价模型等，为商业应用提供数据驱动的服务与产品，并推进相关数据产品建设；6.深入理解移动应用的业务，协助搭建用户行为、属性等方面的数据模型，为公司业务发展提供数据支持。任职要求：1.计算机、统计等相关专业，扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础；掌握机器学习、数据挖掘领域常用算法：如SVM、LR、Boosting、基于邻域的推荐、LFM等等2.有大规模推荐系统、用户兴趣挖掘、广告推荐、排序等目经验2年及以上和相应成果；有能力负责若干产品方向搭建整套算法模型3.扎实的编程基础，熟悉C++/Java/Python等编程语言4.对算法本质的理解力和新技术学习能力良好，能够理解不同的业务场景，抽象出相适宜的算法模型5.较好的团队协作能力

友宝（www.ubox.cn）是一家经营智能售货机的创业公司，由一群互联网人创立，现在在全国运营着50多个分公司近四万个网点。我们正在打造全中国最大的饮品分销平台，但这仅仅是梦想的基础。 在每一台友宝售货机上，都跑着一颗智能的芯――所有网点的联网化和智能化，即使在日本欧美，也是从未做过的事。成立不到五年，我们的确小有成就：微信支付的正式商用，友宝是第一家。线下应用规模仅次于打车软件；到今天，包括微信、支付宝、友宝app在内的移动支付在每日交易中的占比已经接近30%；2013年，友宝实现了零售业务盈利，靠着零售业务做到了6亿的年收入；2014年，广告和互动营销的业务已经成为利润增长的主力，年收入达到十亿元人民币。2015年，友宝启动“开放平台”，以资金和技术，助力中小型创业者进入售货机行业，成为推动售货机行业快速增长的引擎。友宝目前是售货机行业毫无争议的龙头。虽然目前这个行业还不算太大，但随着中国经济的持续增长和城市化进程，自动售货机行业确实有美好的明天。 每一天，我们都比昨天更接近未来。 在售货机这个高投入的行业，友宝在过去几年中高速扩张，资金、市场都没能成为我们的瓶颈，而人才却是。 如果您希望加入一个创业型公司，也希望这个公司有着足够稳固的根基和可期许的未来，友宝应该是非常好的选择